Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy

Nafta-Gaz - Artykuły - wydanie: 2019 / Luty

 

 SPIS TREŚCI wydania: 2019 / Luty

 

 

 

 

 

 

 

 

Wykorzystanie skompilowanych badań termicznych w charakterystyce skał macierzystych na przykładzie warstw menilitowych
The use of compiled thermal methods in the characteristics of source rocks on the example of menilite beds

Małgorzata Labus1, Maria Kierat2, Irena Matyasik2, Karol Spunda2, Małgorzata Kania2, Marek Janiga2, Wojciech Bieleń2
1Politechnika Śląska, Wydział Górnictwa i Geologii
2Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy

 

 

 

 

 

Badanie wpływu zawartości minerałów ciężkich na naturalną promieniotwórczość skał miocenu zapadliska przedkarpackiego
Study on the impact of heavy minerals to natural radioactivity of the Miocene rocks in the Carpathian Foredeep

Urszula Zagórska1, Aleksandra Sikora2, Grażyna Łykowska1
1Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy
2Uniwersytet Jagielloński, Instytut Nauk Geologicznych

 

 

 

 

 

Pomiary dwuenergetycznej tomografii (Dual Energy CT) w celu badania skał
Calibration of dual energy CT scans for rock core examination

Marek Dohnalik
Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy

Jan Kaczmarczyk

 

 

 

 

FRACTALS – return to origin
Fraktale – powrót do źródeł

Piotr Such
Oil and Gas Institute – National Research Institute

 

 

 

 

Simulation modeling of physical dispersion phenomenon observed in experimental data
Symulacyjne modelowanie zjawiska dyspersji fizycznej obserwowanej w danych eksperymentalnych

Andrzej Gołąbek
Oil and Gas Institute – National Research Institute

 

 

 

 

 

Badania i ocena szkodliwości drgań mechanicznych występujących na stanowiskach pracy w górnictwie nafty i gazu
Examination and evaluation of the harmful effects of mechanical vibrations occurring at work stations in the oil and gas mining industry

Janusz Buczek, Zbigniew Balawajder, Tadeusz Kwilosz
Instytut Nafty i Gazu – Państwowy Instytut Badawczy

 

 

 

 

 

Prognozowanie zapotrzebowania na gaz metodami sztucznej inteligencji
Forecasting gas demand using artificial intelligence methods

Andrzej Paliński
AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie, Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki Stosowanej